前面两篇文章已经对ChatGPT进行了介绍,以及说明了如何注册,本篇文章将集中于如何使用ChatGPT进行展开说明。单纯的使用还是比较简单,但ChatGPT适合哪些场景使用,不适合哪些场景,以及如何用好,介绍的并不是很多,本文章主要是对相关的信息做个归纳总结,以帮助大家正确理性的看待ChatGPT,同时用好它来提升个人的工作效率或者产出。

访问途径

1. 直接访问反向代理

无需登录即可试用:

  1. https://chat.bygpt.com/
  2. https://gpt.chatapi.art/

2. 直接访问官方网站

需要登录才能使用:https://chat.openai.com/

3. 通过插件访问

有些插件是通过代理网站访问的,不需要登录,有些插件是直接访问官网,需要登录。

使用方法

        插件的使用参见最下面插件章节,此处主要介绍直接使用代理网站或者官网网站。因为ChatGPT是一个对话模型,所以使用方式和siri,小度,小爱,天猫精灵这类语音助手一样,直接把它当一个虚拟人,进行沟通交流就行。

1. 使用说明

  1. 可以使用中文,或者英语提问,如果想获得更为准确的回答,建议用英文提问。
  2. 可以问任何问题,目前它上知天文下知地理,只是一定完全准确。
  3. 可以基于前面的问题和讨论的话题,继续提问和沟通,ChatGPT具备连续对话的能力,并且能够很好的理解交流的问题。
  4. 有时候问题比较长,或者网络问题导致ChatGPT的输出,没有输出完,这个时候输入“继续”或者“go on”这样的信息,它会继续接着输出。
  5. 如果答案不是很详细,可以把问题问的更详细一些,或者追着不清楚的地方继续问,一直问到ChatGPT输出详细信息为止。
  6. 如果ChatGPT给出的信息不太满意,可以点击“Try again”。

2. 相比较于Google和Stack Overflow

  1. Google返回的是各种推荐的文章,ChatGPT则直接给出答案,据分析和观察,答案不是简单的检索结果返回,而可能融合了多个文章里面提到的信息,会更为的直接和全面。缺点是这个信息并没有经过人严格的验证,Google检索的结果是人为撰写的(以后也可能是AI撰写的),经过了人的审核,会更为准确一些。
  2. Stack Overflow主要是在回答的质量上比较高,因为有点赞和踩的机制,这点刚好对着ChatGPT的缺点,为了怕ChatGPT的生成的答案污染了Stack Overflow,所以他们的CEO直接禁用了ChatGPT。详见 Stack Overflow 政策:禁止 ChatGPT,违规者或被封停 30 天

适用场景

        目前有很多人分享了各种领域的问题和回答,覆盖的知识面非常广,但目前AI还没有发展到所有智能回答都正确的程度。强如ChatGPT,也不例外。不然OpenAI不会免费开放出来让大家试用反馈,就是为了进一步发现模型的优点和缺点。 具体的一些应用例子,可以参见字节大佬分享的 ChatGPT整理信息 中的 “ChatGPT亮点玩法”。
        一开始官网就提到一些已知的缺点,但大家玩了这么久,还没关闭,说明其准确率有一定的保障。经过大家的分享和反馈,我总结一下几个比较适用的场景,以及几个不太适用的场景。

1. 当成一个得力助手/教练

  1. 擅长程序相关的问题:

    1. 比如用各种语言实现编写一个经典算法,这种准确率颇高;
    2. 以及编写一些初级的业务代码,准确率也挺高;
    3. 甚至可以进行代码重构,能重构命名和函数内代码结构;
    4. 不同语言之间的代码翻译,充分体现了它的优势,比如 typescript代码翻译为java代码;
    5. 一些shell脚本的编写。
  2. 文章语法纠错:比如英文/中文不通顺,表达或者用词不当等;帮忙润色文本片段等。
  3. 提取摘要:输入支持的英文,中文及其他语言的文章,提取一个简短的摘要信息。
  4. 适合作为一个字典进行查询:

    1. 比如询问各种shell命令(ping,tcpdump等)的使用方法,或者编程语言的语法;
    2. 询问数据库/nginx等基础软件的一些基本使用方法(帮助手册类),比如ES如何把数据迁移到另一个索引,nginx如何配置反向代理等。
    3. 查询不同语言的单词。
  5. 适合作为翻译软件:中文到英文的互翻,中文到法文互翻等等。
  6. 了解跨界知识:比如学理工科的想了解哲学方面的知识;只会写代码的人想掌握基本的做饭技能等。
  7. 提供灵感或者开脑洞:比如问有没有好的建议?如果xxx可能会怎样?还有么有更好的方法?等等。

2. 当成一个创作者

  1. 可以尝试把它当成作者,诗人,作曲家,策划人员,UI,UX等,和它沟通生成对应的文章,诗句,曲子,或者各种方案。
  2. 取标题,做分析和总结,提炼内容等。

不适用的场景

  1. 目前对逻辑性很强的逻辑推理和运算是不行的,比如让他做5位数以上的加减法,解释基本上就是乱的。
  2. 创造性工作中,初阶能够胜任,但是高阶目前还不行。比如代码review,可以找出一些问题,但有可能不全。
  3. 不能回到一些所谓有害或者敏感的信息,不如让它评价一下我们的国家领导人,或者如何才能杀死一个人。
  4. 不适用于需要批判性思维,道德决策方面的完整创作,这些工作最终还是需要人,比如新闻工作者的工作,它就不太适合。
  5. 仅限于2021年底之前的信息查询和问答,以为模型训练使用的数据截止到这个时间点。
  6. 在追求正确性的领域里面,不能拿来就用,需要甄别。

如何提升答案质量

  1. 如果想获得高质量的答案,就需要输入明确的问题,这个和我们正常的问题沟通一样:比如问如何迁移ES的数据,肯定没有问 如何迁移ES的数据到Mysql/Oracle这样,能得到更为想要的答案。
  2. 有时候问题过于复杂,ChatGPT基本就是胡编,这个时候,可以在问题中加入:Let’s think step by step,或许就能得到正确的回答。

目前各种插件

  1. Google的插件:https://github.com/wong2/chat-gpt-google-extension
  2. Google的另一个插件: https://github.com/iOliverNguyen/chatgpt-extension
  3. 知乎的插件:https://github.com/no13bus/chat-gpt-zhihu-extension
  4. 油猴插件: https://youthlin.com/?p=1850
  5. vscode插件:https://github.com/mpociot/chatgpt-vscode
  6. 微信插件:https://github.com/gtoxlili/wechat-chatGPT

引用

  1. ChatGPT各种场景提示
  2. What is AI chatbot phenomenon ChatGPT and could it replace humans?
  3. ChatGPT - Where it lacks
  4. ChatGPT整理信息
最后修改:2022 年 12 月 12 日 07 : 45 PM